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起航创新团队

作者: 时间:2020-10-03 点击数:313 字号:

一、团队基本情况

(一)团队人员构成                       总人数:19

教师

博士

硕士

本科

4

0

5

10

(二)团队导师简况

教授

副教授

讲师

1

0

3

首席导师情况

姓名

马连博

性别

民族

专业技术职务

教授

行政职务

研究方向

人工智能与网络优化

近三年获奖

辽宁省教学成果奖

主要承担课程

计算机网络,下一代互联网,多核与并行计算

电子邮箱

malb@swc.neu.edu.cn

导师梯队成员情况

姓名

团队中分工

专业技术职务

研究方向

电子邮箱

马连博

总体负责

教授

人工智能与网络优化

malb@swc.neu.edu.cn

王学毅

专业指导

讲师

机器学习与网络调度

wangxy@swc.neu.edu.cn

喻春阳

专业指导

讲师

虚拟现实

yucy@swc.neu.edu.cn

谢青

专业指导

讲师

增强现实

xieq@swc.neu.edu.cn

二、团队研究方向

简述主要研究方向

本课题团队研究方向为机器智能与复杂网络。将群体感知、增强现实、大数据等技术深度结合,建立关于机器智能的完整理论和技术体系,突破大规模群智空间构造、运行、协同和演化等关键核心技术。拟组建团队围绕机器智能协同计算的理论模型、关键技术和系统平台开始系统研究。

具体来说,面向未来信息泛在感知的实际需要,基于群体智能协同优化框架,从移动机器人网络的柔性自组织机理、自治管理和群体协同感知等三个层次开展一系列模型、机制及算法的研究:通过借鉴生物网络的多层涌现与多智能体自适应理论,建立混杂环境中基于在线群体智能的网络自组织模型及学习机制,设计自主行为演化算法,以解决网络模型的资源调度管理与优化决策问题;从群集动力学角度研究多智能体的群体协同效应,建立基于可靠链路的移动群体协作感知机制及算法,研发群智协同感知仿真平台与原型系统。在条件成熟情况下,预期成果可应用于复杂环境下的泛在感知与柔性控制,以执行各种目标定位与搜索、环境监控等复杂任务。

三、团队建设方案

  1. 建设目标

1) 深化创新创业教育改革,营造良好创新创业氛围,提升实践育人工作成效,培养学生的创新精神和实践能力,组建具有战斗力与活力的创新创业团队。

2) 基于群体智能协同演化框架,从移动机器人网络的自组织机理、资源调度和群体协同控制三个层次开展一系列模型、机制及算法的研究,建立基于可靠链路的移动群体协作感知机制及算法,研发群智协同感知仿真平台与原型系统。

  1. 团队文化建设

严谨诚实:对待科研与创新实践要保持严谨诚实的态度

责任担当:对待团队共同的目标要负有责任感与个人担当

不断学习:开放式思维、互相支持、容忍失败、共同进步

勇于创新:善于自我改进、面对挑战、有永不自满的精神

双重激励:津贴即为物质激励,成果即为精神激励

  1. 团队辅导机制

1)每周开展一次研讨会,本硕博一起探讨目前的进展情况,对待问题的解决方案,以及之后的项目想法与实施。

2)每一至两周开展一次团队组会,学生向教师汇报情况进展以及遇到的问题,并且教师对其进行辅导。

3)当辅导教师请到国内外知名专家作报告,学生参会扩充视野与知识储备

4)对于有书籍等辅导产品的需求,团队给予支持

  1. 运行管理机制(如队员选拔、淘汰等)

队员选拔:平均绩点3.8以上,具有编程经验,具有省、国家级的数学建模和英语竞赛等奖项,发表论文或获得专利,对人工智能与机器学习,网络优化与调度等领域具有知识储备与兴趣

队员淘汰:连续两次无故不参会,连续一周不参加团内项目,受到院系、学校处分,违反团队文化精神等不利于团队的行为

  1. 预期成果(论文、专利、竞赛获奖、注册公司、成果转化等)

论文:3-5篇;

专利:申请发明专利1-3项;

国家级创新创业项目1-2项;

  1. 进度安排(以每半年一个考察节点来规划,列出每时间段拟完成任务)

该项目拟2年完成,其进度安排如下:

第一个半年:开展机器人群集控制研究,发表论文1篇;

第二个半年:设计集群控制与网络优化算法,发表论文1篇;

第三个半年:设计原型系统,发表论文1篇或申请专利1项;

第四个半年:成果应用示范,发表论文1篇或申请专利1项;




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